วิธีการ คำนวณ bollinger วง

MetaTrader Expert Advisor. Bollinger Bands เป็นหนึ่งในตัวชี้วัดความนิยมมากที่สุดที่นักค้าเชิงปริมาณใช้กันในปัจจุบันขณะที่ซอฟต์แวร์การค้าเกือบจะสามารถคำนวณค่า Bollinger Band สำหรับคุณได้ซึ่งก็ไม่ต้องเสียความรู้ในการรับเครื่องดูดควันและทำมัน ตัวคุณเองรู้วิธีคำนวณตัวบ่งชี้ที่คุณใช้จะช่วยให้คุณเข้าใจถึงระบบการซื้อขายเชิงปริมาณของคุณได้ดีขึ้นจาก Tradinformed เชี่ยวชาญในการใช้ excel เพื่อใช้ระบบการซื้อขายหลังการขายและการคำนวณค่าสำหรับตัวชี้วัดที่เป็นที่นิยมเขาได้เผยแพร่โพสต์บล็อกสั้นและวิดีโอที่เดิน คุณผ่านวิธีการคำนวณวง bollinger ใช้ Excel. He เริ่มต้นด้วยการเสนอคำอธิบาย Bollinger Bands ของเขาเองแล้วอธิบายถึงวิธีที่พวกเขากำลังคำนวณขั้นตอนแรกในการคำนวณ Bollinger Bands คือการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากนั้นให้คุณคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน ของราคาปิดที่มากกว่าจำนวนงวดเดียวกันส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจะคูณด้วยปัจจัยโดยส่วนใหญ่แล้ว 2. ด้านบน ba nd คำนวณโดยการเพิ่มค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคูณด้วยค่าเฉลี่ยกับค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้แถบล่างจะคำนวณโดยการลบส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคูณด้วยค่าจากค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ต่อไปนี้เป็นสูตรที่เขาใช้ในวิดีโอของเขา SMA H23 FERAGE F4 F23 Upper Bollinger Band I23 H23 STDEVPA F5 F23 I 3 แถบเลื่อนด้านล่างของ J23 H23- STDEVPA F5 F23 J 3. นี่คือวิดีโอ Walk-through ของ Mark เกี่ยวกับการคำนวณ Bollinger Bands กับ Excel นอกจากนี้เขายังอธิบายถึงวิธีที่เขาใช้กลุ่ม Bollinger Bands ในการซื้อขายของตัวเอง ปกติแล้วฉันจะไม่ได้ใช้ Bollinger Bands ในแผนภูมิของฉันเพราะฉันคิดว่ามันยุ่งเหยิงชาร์ตและทำให้ไขว้เขวจากการกระทำในราคาอย่างไรก็ตามฉันมักจะเพิ่มแผนภูมิเหล่านี้ลงในชาร์ตชั่วคราวเพื่อดูว่าราคาปัจจุบันอยู่ในหรือนอกวงดนตรีที่ฉันชอบหรือยัง พวกเขาเมื่อฉันกำลังพัฒนากลยุทธ์การซื้อขายอัตโนมัติเนื่องจากมีการปรับขนาดตัวเองซึ่งหมายความว่าพวกเขาสามารถนำไปใช้กับตลาดใด ๆ และระยะเวลาโดยไม่จำเป็นต้องปรับพารามิเตอร์กลุ่มผู้แนะนำ Bolllinger วงดนตรีเป็นเครื่องมือการค้าทางเทคนิคที่สร้างขึ้นโดย John Bollinger ในช่วงต้นทศวรรษ 1980 พวกเขาเกิดขึ้นจากความจำเป็นในการซื้อขายแบบปรับตัวและสังเกตว่าความผันผวนเป็นแบบไดนามิกไม่คงที่ตามที่เชื่อกันอย่างแพร่หลายในเวลานั้นวัตถุประสงค์ของกลุ่ม Bollinger Bands คือการให้ คำนิยามนี้สามารถช่วยในการจดจำรูปแบบที่เข้มงวดและเป็นประโยชน์ในการเปรียบเทียบการกระทำของราคากับการดำเนินการของตัวชี้วัดเพื่อให้ได้มาซึ่งการตัดสินใจทางการค้าอย่างเป็นระบบกลุ่มนักลงทุนสัมพันธ์ กลุ่มกลางเป็นตัวบ่งชี้ถึงแนวโน้มระยะกลางซึ่งโดยปกติจะเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆซึ่งทำหน้าที่เป็นฐานสำหรับช่วงบนและช่วงล่างช่วงเวลาระหว่างช่วงบนและช่วงล่าง วงดนตรีที่ต่ำกว่าและแถบกลางจะถูกกำหนดโดยความผันผวนโดยทั่วไปส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของข้อมูลเดียวกันที่ใช้สำหรับค่าเฉลี่ยพารามิเตอร์เริ่มต้น 20 ระยะเวลา s และสองส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานอาจปรับให้เหมาะกับวัตถุประสงค์ของคุณดูกลุ่ม Bollinger Bands ในการดำเนินการเรียนรู้วิธีใช้แถบ Bollinger Bollinger Bollinger Bollinger Bands โดย John Bollinger, CFA, CMT ใช้กฎ 22 Bollinger Band ลงทะเบียนเพื่อรับ อีเมลเกี่ยวกับวง Bollinger, งานสัมมนาทางเว็บและผลงานใหม่ล่าสุดของ John เราไม่เคยเปิดเผยข้อมูลของคุณ John Bollinger's Capital Growth Letter การวิเคราะห์และอรรถกถาในตลาดบวกคำแนะนำในการลงทุนโดย John Bollinger. CGL Subscriber Area กุมภาพันธ์ 2017 ข้อมูลปัจจุบัน แนวโน้มตลาดหุ้นสหรัฐฯค่อนข้างสูงเราคาดว่าราคาที่สูงขึ้นในระยะกลางตลาดภายในมีความแข็งแกร่งการมีส่วนร่วมกว้างและการเติบโตจะดึงดูดความสนใจความเชื่อมั่นใหม่ 52 สัปดาห์ยังคงแข็งแกร่งและระดับต่ำสุดใหม่ไม่มีอยู่จริงความเห็นในสื่อมักเป็นลบ แสดงให้เห็นว่าความเห็นรั้นของเราไม่มีที่ไหนใกล้ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางการสแกนเว็บไซต์เช่น CNBC, MarketWatch และ Yahoo Finance ยืนยันเรื่องนี้ภายใต้ ยืนว่าการประเมินค่าสูง แต่ดูเหมือนจะไม่เป็นปัจจัยลบอีกนัยที่เป็นลบและอัตราดอกเบี้ยที่เพิ่มขึ้นดูเหมือนจะไม่สามารถที่จะได้รับการลากใด ๆ กลุ่มผู้บรรเลงคุณลักษณะวงการซื้อขายซึ่งเป็นเส้นที่วางแผนไว้ในและรอบ โครงสร้างราคาเพื่อสร้างซองจดหมายคือการกระทำของราคาที่อยู่ใกล้ขอบของซองจดหมายที่เราสนใจพวกเขาเป็นหนึ่งในแนวคิดที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดที่มีให้นักลงทุนที่ใช้เทคนิค แต่พวกเขาไม่เป็นที่เชื่อกันโดยทั่วไปให้ สัญญาณซื้อและขายแบบสัมบูรณ์ขึ้นอยู่กับราคาที่แตะวงดนตรีสิ่งที่พวกเขาทำคือการตอบคำถามที่ยืนต้นว่าราคาจะสูงหรือต่ำเมื่อเทียบกับฐานข้อมูลอาวุธข้อมูลนี้นักลงทุนอัจฉริยะสามารถตัดสินใจซื้อและขายได้โดยใช้ตัวชี้วัดเพื่อยืนยันราคา การกระทำ แต่ก่อนที่เราจะเริ่มต้นเราจำเป็นต้องนิยามของสิ่งที่เรากำลังติดต่อกับสายการซื้อขายเป็นเส้นที่วางแผนไว้ในและรอบโครงสร้างราคาเพื่อสร้างซองจดหมายเป็นการกระทำของราคา ne ar ขอบของซองจดหมายที่เรามีความสนใจโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการอ้างอิงที่เร็วที่สุดเพื่อวงการการค้าที่ฉันได้เจอในวรรณคดีทางเทคนิคอยู่ในกำไรเมจิกของ Stock Timing ผู้เขียนวิธีการ JM Hurst s เกี่ยวข้องกับการวาดภาพของซองจดหมายเรียบรอบราคาเพื่อช่วยใน วงจรการกำหนดรูปที่ 1 แสดงตัวอย่างของเทคนิคนี้หมายเหตุโดยเฉพาะอย่างยิ่งการใช้ซองจดหมายที่แตกต่างกันสำหรับรอบของความยาวที่แตกต่างกันการพัฒนาที่สำคัญต่อไปในความคิดของวงการการค้ามาในช่วงกลางถึงปลายยุค 70 เป็นแนวคิดของการขยับเคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ยขึ้นและลงโดยจำนวนจุดที่แน่นอนหรือเปอร์เซ็นต์คงที่เพื่อให้ได้ซองจดหมายรอบราคาที่ได้รับความนิยมวิธีการที่ยังคงถูกใช้โดยหลายตัวอย่างที่ดีจะปรากฏในรูปที่ 2 ซึ่งซองจดหมายถูกสร้างขึ้นรอบ ๆ Dow Jones Industrial เฉลี่ย DJIA ค่าเฉลี่ยที่ใช้คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 21 วันวงดนตรีจะเลื่อนขึ้นและลงตามขั้นตอน 4. ขั้นตอนในการสร้างแผนภูมิดังกล่าวเป็นไปอย่างตรงไปตรงมา คำนวณหาค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยที่ต้องการจากนั้นค่อยคำนวณค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยด้วย 1 บวกเปอร์เซ็นต์ที่เลือก 1 0 04 1 04 จากนั้นคำนวณค่าแถบล่างโดยการคูณค่าเฉลี่ยโดยค่าความแตกต่างระหว่าง 1 และเปอร์เซ็นต์ที่เลือก 1 - 0 04 0 96 ในที่สุดให้พล็อตทั้งสองวงสำหรับ DJIA ค่าเฉลี่ยทั้งสองเป็นค่าเฉลี่ย 20 และ 21 วันและเปอร์เซ็นต์ที่เป็นที่นิยมมากที่สุดอยู่ในช่วง 3 5 ถึง 4 0 นวัตกรรมที่สำคัญถัดไปมาจาก Marc Chaikin จาก Bomar Securities ซึ่งในการพยายามหาวิธีที่จะทำให้ตลาดมีการกำหนดความกว้างของวงกว้างมากกว่าวิธีที่ใช้งานง่ายหรือแบบสุ่มเลือกใช้มาก่อนแนะนำว่าควรมีการสร้างวงดนตรีเพื่อให้มีเปอร์เซ็นต์ที่แน่นอนของข้อมูลในช่วงปีที่ผ่านมา รูปที่ 3 แสดงให้เห็นถึงวิธีการที่ทรงพลังและยังคงมีประโยชน์มากเขาติดอยู่กับค่าเฉลี่ย 21 วันและชี้ให้เห็นว่าวงดนตรีควรประกอบด้วยข้อมูล 85 ดังนั้นวงดนตรีจึงเลื่อนขึ้น 3 และลงมา 2 แถบ Bomar เป็นผลลัพธ์ความกว้างของ วงดนตรีคือ ความกว้างของแถบด้านบนจะขยายตัวและความกว้างของวงล่างจะหดตัวตรงกันข้ามถือเป็นจริงในตลาดหมีความกว้างของวงดนตรีทั้งหมดไม่เปลี่ยนแปลงตามเวลาการแทนที่ การเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นเป็นแนวทางที่ดีกว่าการบอกว่าจะทำอย่างไรในช่วงปลายทศวรรษ 1970 ในขณะที่ใบสำคัญแสดงสิทธิและตัวเลือกการซื้อขายและในช่วงต้นทศวรรษ 1980 เมื่อมีการซื้อขายดัชนีตัวเลือกเริ่มต้นผมเน้นความผันผวนเป็น ตัวแปรสำคัญเมื่อต้องการความผันผวนจากนั้นฉันหันกลับไปหาวิธีการของตัวเองในการซื้อขายวงก่อนที่จะเลือกส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นวิธีในการกำหนดความกว้างของแบนด์วิดท์โดยเฉพาะฉันจึงสนใจเบี่ยงเบนมาตรฐานเนื่องจากความไวต่อ ความเบี่ยงเบนที่รุนแรงเป็นผลให้กลุ่ม Bollinger รวดเร็วมากที่จะตอบสนองต่อการเคลื่อนไหวขนาดใหญ่ในตลาดในรูปที่ 5, Bollinger Bands ได้รับการวางแผนสองค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน e และต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันข้อมูลที่ใช้ในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นข้อมูลเดียวกับที่ใช้สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆในสาระสำคัญคุณกำลังใช้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเคลื่อนที่เพื่อคำนวณเส้นกราฟรอบ ๆ ค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่กรอบเวลาสำหรับ การคำนวณเป็นเช่นว่ามันเป็นคำอธิบายของแนวโน้มในระยะกลางทราบว่าการพลิกผันจำนวนมากเกิดขึ้นใกล้วงดนตรีและค่าเฉลี่ยที่ให้การสนับสนุนและความต้านทานในหลาย ๆ กรณีมีค่าที่ดีในการพิจารณามาตรการที่แตกต่างกันของราคาราคาปกติสูง ปิดต่ำ 3 เป็นหนึ่งในมาตรการดังกล่าวที่ฉันได้พบว่ามีประโยชน์ใกล้ปิดถัวเฉลี่ยปิดต่ำสุดใกล้ 4 เป็นอีกหนึ่งเพื่อรักษาความชัดเจนฉันจะ จำกัด การสนทนาของวงการการค้าเพื่อการใช้งานของราคาปิดสำหรับการก่อสร้างของวงดนตรี โฟกัสหลักของฉันอยู่ที่ระยะกลาง แต่การใช้งานในระยะสั้นและระยะยาวก็ทำงานได้ดีการมุ่งเน้นไปที่แนวโน้มระดับกลางจะช่วยให้ผู้ใช้คนหนึ่งหันมาสนใจในระยะสั้นและระยะยาวสำหรับการอ้างอิง แนวความคิดที่น่าสนใจสำหรับตลาดหุ้นและหุ้นแต่ละช่วงเวลา 20 วันเหมาะสำหรับการคำนวณ Bollinger Bands ซึ่งเป็นคำอธิบายของแนวโน้มในระยะกลางและได้รับการตอบรับอย่างกว้างขวางแนวโน้มระยะสั้นดูเหมือนว่าจะได้ผลดีจากการคำนวณ 10 วันและ แนวโน้มในระยะยาวโดยการคำนวณ 50 วันค่าเฉลี่ยที่เลือกควรเป็นคำอธิบายของกรอบเวลาที่เลือกซึ่งโดยปกติแล้วจะมีความยาวเฉลี่ยแตกต่างจากที่พิสูจน์ได้ว่าเป็นประโยชน์มากที่สุดสำหรับการซื้อและขายแบบไขว้วิธีที่ง่ายที่สุดในการระบุ ค่าเฉลี่ยที่เหมาะสมคือการเลือกหนึ่งที่ให้การสนับสนุนการแก้ไขครั้งแรกขึ้นไปด้านล่างหากค่าเฉลี่ยถูก penetrated โดยการแก้ไขแล้วค่าเฉลี่ยจะสั้นเกินไปถ้าในการเปิดการแก้ไขตรงสั้นของค่าเฉลี่ยแล้ว ค่าเฉลี่ยที่ยาวเกินไปค่าเฉลี่ยที่ได้รับเลือกอย่างถูกต้องจะช่วยให้การสนับสนุนเป็นไปได้บ่อยกว่าที่มีการชำรุดดูรูปที่ 6. กลุ่มนักพัฒนาซอฟต์แวร์สามารถนำมาใช้กับตลาดหรือความปลอดภัยได้จริงสำหรับตลาดและตลาดทั้งหมด ues ฉันจะใช้ระยะเวลาในการคำนวณ 20 วันเป็นจุดเริ่มต้นและหลงทางจากสถานการณ์นั้นเมื่อสถานการณ์บังคับให้ฉันทำเช่นนั้นเมื่อคุณยืดระยะเวลาหลายช่วงเวลาคุณต้องเพิ่มจำนวนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ใช้เมื่อถึง 50 งวด , 2 และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ 10 เป็นตัวเลือกที่ดีในขณะที่ช่วงเวลา 10 และหนึ่งในเก้าสิบทำผลงานได้ดี 50 ช่วงเวลาที่มีส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 ข้อ 10 ช่วงเวลามีส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 1 ส่วน 9 ส่วนวงดนตรีที่ใช้ 50 วัน SMA 2 SMA 1 วันวง SMA 50 วัน SMA ต่ำสุด 50 วัน SMA - 2 1 วินาทีวง SMA SMA 10 วัน 1 ช่วงกลาง 9 วัน SMA SMA 10 วัน SMB ใน 10 วัน SMA 10 วัน - 1 9 วินาทีในกรณีส่วนใหญ่ ลักษณะของช่วงเวลาที่ไม่มีสาระสำคัญดูเหมือนจะตอบสนองต่อ Bollinger Bands ที่ระบุไว้อย่างถูกต้องฉันได้ใช้ข้อมูลดังกล่าวเป็นข้อมูลรายเดือนและรายไตรมาสและฉันรู้ว่าผู้ค้าหลายรายนำมาใช้กับธุรกิจในรูปแบบ intraday การจับคู่ของวง Upper and Lower Bands Trading bands จะตอบคำถามว่า ราคาสูงหรือต่ำเมื่อเทียบกับพื้นฐานเรื่องจริงศูนย์วลี a ญาติวงซื้อขายไม่ให้สัญญาณซื้อและขายแน่นอนโดยได้รับสัมผัสค่อนข้างจะให้กรอบในที่ราคาอาจเกี่ยวข้องกับตัวบ่งชี้บางงานเก่ากล่าวว่าเบี่ยงเบนจากแนวโน้มโดยวัดจากส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ถูกนำมาใช้เพื่อกำหนดภาวะที่ซื้อจนเกินไปและขายได้มากเกินไป แต่ผมขอแนะนำให้ใช้วงการซื้อขายเป็นรูปแบบการซื้อการขายและการต่อเนื่องของสัญญาณโดยการเปรียบเทียบตัวบ่งชี้เพิ่มเติมกับการดำเนินการของราคาภายในวงถ้าราคาอยู่บนแถบป้าย ตัวบ่งชี้สัญญาณยืนยันว่าไม่มีสัญญาณขายถูกสร้างขึ้นในทางกลับกันถ้าป้ายราคาแถบด้านบนและการดำเนินการบ่งชี้ไม่ยืนยันว่าเป็นมัน diverges เรามีสัญญาณขายสถานการณ์แรกไม่ใช่สัญญาณขายแทนเป็น สัญญาณการต่อเนื่องหากสัญญาณซื้อมีผลกระทบนอกจากนี้ยังเป็นไปได้ที่จะสร้างสัญญาณจากการดำเนินการด้านราคาภายในวงดนตรีเพียงอย่างเดียวการสร้างแผนภูมิด้านบนเกิดขึ้นนอกวงตาม ed โดยด้านบนที่สองภายในวงถือเป็นสัญญาณการขายไม่มีข้อกำหนดสำหรับตำแหน่งบนสุดที่สองเมื่อเทียบกับส่วนบนสุดเท่านั้นโดยสัมพันธ์กับวงดนตรีซึ่งมักจะช่วยในการจำแนกยอดที่ผลักดันครั้งที่สองไปที่ระดับสูงใหม่ที่ระบุ แน่นอนว่าการสนทนาเป็นจริงสำหรับระดับต่ำสุด bercent bb และ Bandwidth ตัวบ่งชี้ที่ได้จากแถบ Bollinger Bands ที่ฉันเรียก b สามารถช่วยได้มากโดยใช้สูตรเดียวกันกับที่ George Lane ใช้สำหรับ stochastics ตัวบ่งชี้ b บอกเราว่าเราอยู่ในแถบใด ซึ่งแตกต่างจาก stochastics ที่ จำกัด ด้วย 0 และ 100 b สามารถสมมติค่าลบและค่าที่สูงกว่า 100 เมื่อราคาอยู่นอกแถบที่ 100 เราอยู่ที่แถบด้านบนที่ 0 เราอยู่ที่แถบล่างด้านบน 100 เราอยู่ด้านบน แถบด้านบนและต่ำกว่า 0 เราอยู่ด้านล่างแถบล่างปิดบัญชี - lower band. upper band - แถบด้านล่าง Indicator b ช่วยให้เราสามารถเปรียบเทียบการดำเนินการด้านราคากับการทำงานของตัวบ่งชี้เมื่อกดขนาดใหญ่สมมติว่าเราได้รับ -20 สำหรับ b และ 35 สำหรับ ดัชนีความแรงของสัมพัทธ์ RSI ในหน้าถัดไป Sh ลดลงไปเล็กน้อยหลังจากที่มีการปรับตัวลดลงเพียง 10 จุดในขณะที่ RSI หยุดที่ 40 เรามีสัญญาณการซื้อที่เกิดจากการเคลื่อนไหวของราคาภายในวงต่ำสุดอันดับแรกมาจากด้านนอกของกลุ่มในขณะที่ระดับต่ำสุดที่สองถูกสร้างขึ้นภายใน สัญญาณการซื้อได้รับการยืนยันจาก RSI เนื่องจากไม่ได้ทำระดับต่ำใหม่จึงทำให้เราได้รับสัญญาณการซื้อที่ดีขึ้นวงดนตรีที่ต่ำกว่าวงดนตรีและตัวชี้วัดการซื้อขายเป็นเครื่องมือที่ดี แต่เมื่อรวมกันผลลัพธ์ที่ได้ วิธีการเข้าสู่ตลาดจะกลายเป็นแบนด์วิธที่มีประสิทธิภาพตัวบ่งชี้อื่นที่ได้มาจากกลุ่ม Bollinger Bands อาจเป็นผู้ค้าที่น่าสนใจความกว้างของแถบแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อแถบแคบหั่นแหลกการขยายตัวที่รุนแรงในความผันผวนมักเกิดขึ้นใน ตัวอย่างเช่นการลดลงของความกว้างแถบด้านล่าง 2 สำหรับ Standard Poor s 500 ทำให้เกิดการเคลื่อนไหวที่น่าตื่นตาตื่นใจตลาดส่วนใหญ่มักจะเริ่มต้นไปในทิศทางที่ไม่ถูกต้องหลังจากที่วงดนตรีได้กระชับขึ้นก่อนที่จะเริ่มดำเนินการอย่างจริงจังซึ่ง Januar y 1991 เป็นตัวอย่างที่ดีการหลีกเลี่ยง Multicollinearity กฎสำคัญสำหรับการใช้งานที่ประสบความสำเร็จในการวิเคราะห์ทางเทคนิคต้องหลีกเลี่ยง multicollinearity ท่ามกลางตัวบ่งชี้ multicollinearity เป็นเพียงการนับหลายข้อมูลเดียวกันการใช้ตัวชี้วัดที่แตกต่างกันสี่ทั้งหมดมาจากชุดเดียวกันของราคาปิดเพื่อ ยืนยันกันและกันเป็นตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบดังนั้นหนึ่งตัวบ่งชี้ที่ได้มาจากราคาปิดอื่นจากปริมาณและสุดท้ายจากช่วงราคาจะให้กลุ่มของตัวบ่งชี้ที่มีประโยชน์ แต่รวม RSI ความแตกต่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ MACD และอัตราการเปลี่ยนแปลงสมมติว่าทั้งหมดได้มาจาก ราคาปิดและใช้เวลาที่คล้ายกันจะไม่ต่อไปนี้เป็นอย่างไร 3 ตัวบ่งชี้ที่จะใช้กับวงดนตรีเพื่อสร้างการซื้อและขายโดยไม่ต้องเป็นปัญหาท่ามกลางตัวชี้วัดที่ได้มาจากราคาเพียงอย่างเดียว RSI เป็นทางเลือกที่ดีราคาปิดและปริมาณรวมในการผลิต on - ความสมดุลของปริมาณอีกทางเลือกหนึ่งที่ดีที่สุดช่วงราคาและปริมาณรวมกันเพื่อสร้างกระแสเงินสดอีกครั้ง ทางเลือกที่ดีไม่มีมากเกินไป colinear และจึงรวมกันเพื่อการจัดกลุ่มที่ดีของเครื่องมือทางเทคนิคคนอื่น ๆ อีกหลายคนอาจได้รับเลือกเช่นกัน MACD อาจจะถูกแทนที่สำหรับ RSI เช่น Commodity Channel Index CCI เป็นทางเลือกแรกที่จะใช้กับ วง แต่เป็นมันเปิดออกมันเป็นคนยากจนเพราะมันมีแนวโน้มที่จะ colinear กับวงดนตรีตัวเองในกรอบเวลาที่แน่นอนบรรทัดล่างคือการเปรียบเทียบการดำเนินการราคาภายในวงดนตรีเพื่อการดำเนินการของตัวบ่งชี้ที่คุณรู้ดีสำหรับการยืนยัน ของสัญญาณจากนั้นคุณสามารถเปรียบเทียบการทำงานของตัวบ่งชี้อื่นได้ตราบเท่าที่ยังไม่มี colinear กับ first. Bollinger Bands ถูกสร้างขึ้นโดย John Bollinger, CFA, CMT และเผยแพร่ในปี 1983 พวกเขาได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อพยายามสร้างการปรับตัวอย่างเต็มที่ วงการการค้ากฎต่อไปนี้ครอบคลุมการใช้กลุ่ม Bollinger Bands ถูกรวบรวมจากคำถามที่ผู้ใช้ถามบ่อยที่สุดและประสบการณ์ของเราเมื่อ 25 ปีที่ผ่านมากับกลุ่ม Bollinger Bands. Bollinger Bands ให้คำจำกัดความของความสัมพันธ์สูงและ ต่ำตามราคาคำจำกัดความสูงที่แถบด้านบนและต่ำที่แถบด้านล่างซึ่งสามารถใช้เปรียบเทียบความสัมพันธ์กับราคาและการดำเนินการบ่งชี้เพื่อให้ได้มาซึ่งการตัดสินใจซื้อและขายอย่างเข้มงวดตัวชี้วัดที่เหมาะสมสามารถหาได้จากโมเมนตัมปริมาตรความเชื่อมั่น ดอกเบี้ยแบบเปิดข้อมูลระหว่างตลาด ฯลฯ หากใช้ตัวบ่งชี้มากกว่าหนึ่งตัวบ่งชี้ไม่ควรเกี่ยวข้องโดยตรงกับตัวอื่นตัวอย่างเช่นตัวบ่งชี้โมเมนตัมอาจเสริมตัวบ่งชี้ปริมาณได้สำเร็จ แต่ตัวบ่งชี้โมเมนตัมสองตัวไม่ได้ดีกว่าหนึ่งตัว. Bollinger Bands สามารถใช้ในการจดจำรูปแบบเพื่อกำหนดรูปแบบราคาที่ชัดเจนเช่น M ท็อปส์ซูและพื้น W, การเปลี่ยนแปลงโมเมนตัม ฯลฯ แท็กของวงเป็นเพียงที่แท็กไม่ได้สัญญาณแท็กของวง Bollinger Upper อยู่ใน NOT - และของตัวเองขายสัญญาณแท็กของแถบ Bollinger ต่ำไม่ได้อยู่ในและของตัวเองสัญญาณซื้อในราคาในตลาดที่มีแนวโน้มสามารถและไม่เดินขึ้นวง Bollinger บนและลงล่าง Bollinger Band ปิดด้านนอก Bollinger Bands เป็นสัญญาณต่อเนื่องไม่ใช่สัญญาณย้อนกลับซึ่งเป็นพื้นฐานสำหรับระบบผันผวนของความผันผวนที่ประสบความสำเร็จมากค่าพารามิเตอร์เริ่มต้นของการคำนวณค่าเฉลี่ยและการเบี่ยงเบนมาตรฐาน 20 ค่าและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 ค่าสำหรับความกว้างของแถบ ค่าเริ่มต้นพารามิเตอร์ที่แท้จริงที่จำเป็นสำหรับงานทางการตลาดที่กำหนดอาจแตกต่างกันค่าเฉลี่ยที่ใช้งานเป็นแถบ Bollinger กลางไม่ควรเป็นค่าที่ดีที่สุดสำหรับ crossovers แต่ควรเป็นคำอธิบายของแนวโน้มในระยะปานกลางหากต้องการกำหนดราคาที่สอดคล้องกัน If ค่าเฉลี่ยจะยาวขึ้นจำนวนเบี่ยงเบนมาตรฐานจะต้องเพิ่มขึ้นจาก 2 ที่ 20 ระยะเวลาเป็น 2 1 ที่ 50 ระยะเวลาในทำนองเดียวกันถ้าค่าเฉลี่ยที่สั้นลงจำนวนเบี่ยงเบนมาตรฐานควรจะลดลงจาก 2 ที่ 20 ระยะเวลาเป็น 1 9 ที่ วงรอบ Bollinger แบบดั้งเดิมมีพื้นฐานอยู่บนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆเนื่องจากค่าเฉลี่ยที่ใช้ง่ายในการคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานและเรา ต้องการที่จะสอดคล้องกันอย่างมีเหตุผลวง BollingerExponential ลบการเปลี่ยนแปลงอย่างฉับพลันในความกว้างของแถบที่เกิดจากการเปลี่ยนแปลงราคาขนาดใหญ่ที่ออกจากด้านหลังของหน้าต่างการคำนวณค่าเฉลี่ยเลขประจำตัวต้องใช้สำหรับทั้งกลางวงและในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ข้อสมมุติฐานเชิงสถิติจากการคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานในการก่อสร้างแถบการกระจายตัวของราคาความปลอดภัยไม่ปกติและขนาดตัวอย่างทั่วไปในการใช้งาน Bollinger Bands มีขนาดเล็กเกินไปสำหรับความสำคัญทางสถิติในทางปฏิบัติเรามักพบ 90, ไม่ใช่ 95 ของข้อมูลภายในแถบ Bollinger ด้วยพารามิเตอร์เริ่มต้น b บอกเราว่าเราเกี่ยวข้องกับ Bollinger Bands ตำแหน่งที่อยู่ในวงจะคำนวณโดยใช้การปรับสูตร Stochastics b มีประโยชน์มากในหมู่ที่สำคัญมากขึ้นเป็นประจำตัวของ divergences การรับรู้รูปแบบและการเข้ารหัสของระบบการค้าโดยใช้ Bollinger Bands. Indicators สามารถ normalized กับ b, การขจัดเกณฑ์คงที่ในกระบวนการการทำพล็อต 50- ระยะเวลาหรือนานกว่านี้ Bollinger Bands เมื่อ ตัวบ่งชี้และจากนั้นคำนวณ b ของตัวบ่งชี้และวิดเจ็ตบอกเราว่ากว้างแถบ Bollinger มีความกว้างดิบเป็นปกติโดยใช้แถบกลางการใช้พารามิเตอร์เริ่มต้น BandWidth เป็นครั้งที่สี่ค่าสัมประสิทธิ์ของความผันแปร. BandWidthมีการใช้งานที่นิยมมากที่สุดคือ เพื่อบ่งชี้แนวโน้มการบีบ แต่ยังเป็นประโยชน์ในการระบุการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มกลุ่มผู้ใช้สามารถใช้ชุดข้อมูลทางการเงินได้ตลอดเวลาเช่นหุ้นดัชนีแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศสินค้าโภคภัณฑ์ฟิวเจอร์สตัวเลือกและพันธบัตรกลุ่มผู้ร่วมงานสามารถใช้แถบใดก็ได้ ความยาว, 5 นาที, หนึ่งชั่วโมง, รายวัน, รายสัปดาห์, ฯลฯ ที่สำคัญคือบาร์ต้องมีกิจกรรมเพียงพอที่จะให้ภาพที่แข็งแกร่งของกลไกการสร้างราคาที่ wo กลุ่ม rk. Bollinger ไม่ได้ให้คำแนะนำอย่างต่อเนื่องมากกว่าจะช่วยระบุการตั้งค่าที่อัตราต่อรองอาจอยู่ในความโปรดปรานของคุณทราบจาก John Bollinger หนึ่งในความสุขที่ยิ่งใหญ่ของการมีการคิดค้นเทคนิคการวิเคราะห์เช่น Bollinger Bands คือการเห็นสิ่งที่คนอื่นทำด้วย กฎเหล่านี้ครอบคลุมการใช้กลุ่ม Bollinger Bands ถูกรวบรวมเพื่อตอบคำถามที่ผู้ใช้ถามบ่อยๆและประสบการณ์ของเราในการใช้วงดนตรีมากกว่า 25 ปีในขณะที่มีหลายวิธีที่จะใช้กลุ่ม Bollinger Bands กฎเหล่านี้ควรเป็นจุดเริ่มต้นที่ดี เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Bollinger Bands. To ดู webinar ที่ครอบคลุม 22 กฎเหล่านี้ให้คลิก 22 กฎสำหรับการใช้ Bollinger Bands. Bollinger Capital Management สงวนลิขสิทธิ์