Mql5 เคลื่อนไหว เฉลี่ย ครอสโอเวอร์

ความผันผวนของความผันผวนของค่าเฉลี่ย MACD เป็นตัวบ่งชี้แบบไดนามิกที่บ่งบอกถึงความสัมพันธ์ระหว่างสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของราคา Moving Average Convergence Divergence MACD Technical Indicator คือความแตกต่างระหว่าง EMA ที่มีการเปลี่ยนแปลงเชิงเส้น 26- และ 12- ช่วงเวลา เพื่อแสดงโอกาสในการขายให้ชัดเจนจะเห็นได้ว่าเส้นค่าเฉลี่ยของตัวบ่งชี้ 9 ตัวบ่งชี้อยู่ในแผนภูมิ MACD MACD มีประสิทธิภาพมากที่สุดในตลาดการซื้อขายแกว่งตัวกว้างมีสามวิธีที่นิยมใช้ Moving Average Convergence Divergence Crossovers สภาพซื้อตัวสูงเกินไปและ Divergence กฎการซื้อขายหลักพื้นฐานของ MACD คือการขายเมื่อ MACD อยู่ต่ำกว่าเส้นสัญญาณในทำนองเดียวกันสัญญาณการซื้อเกิดขึ้นเมื่อ Moving Average Convergence Divergence เพิ่มสูงขึ้นเหนือเส้นสัญญาณนอกจากนี้ยังเป็นที่นิยมในการซื้อขาย เมื่อ MACD ขึ้นมาเหนือเส้นศูนย์ Vol. Overbought Overweight เงื่อนไข MACD ยังเป็นตัวบ่งชี้ที่มีอยู่ในช่วงใกล้เกินไป ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยที่สั้นลงหมายถึง MACD ขึ้นซึ่งอาจเป็นไปได้ว่าราคาสัญลักษณ์จะถูกยืดเยื้อและเร็ว ๆ นี้จะกลับสู่ระดับที่เป็นไปได้จริงมากขึ้นข้อบ่งชี้ว่าการสิ้นสุดของแนวโน้มในปัจจุบันอาจใกล้จะเกิดขึ้นเมื่อ MACD diverges จากสัญลักษณ์ Divergence รั้นเกิดขึ้นเมื่อตัวบ่งชี้ Divergence Moving Average Convergence กำลังทำ highs ใหม่ในขณะที่ราคาไม่ถึง highs Divergence แบบหยาบคายเกิดขึ้นเมื่อ MACD กำลังทำต่ำใหม่ในขณะที่ราคาไม่ถึงระดับต่ำใหม่ทั้งสอง divergences เหล่านี้มากที่สุด ที่สำคัญเมื่อเกิดขึ้นที่ระดับ oversold ที่ซื้อมากเกินไปคุณสามารถทดสอบสัญญาณการค้าของตัวบ่งชี้นี้ได้โดยการสร้าง Expert Advisor ใน MQL5 Wizard MACD คำนวณโดยหักค่าของค่าเฉลี่ยเลขยกกำลัง 26 ช่วงออกจากการบอกค่าเป็นระยะเวลา 12 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของเส้นค่าเฉลี่ย MACD อยู่ที่เส้นค่าเฉลี่ยระยะ MACD สัญญาณ MACD อยู่ที่เส้น EMA CLOSE 12 - EMA CLOSE, 26.SIGNAL SMA MACD, 9.EMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย SMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่าย SIGNAL สายสัญญาณของตัวบ่งชี้การเคลื่อนที่แบบถอยหลัง CTR Crossover Serie MT4.A คลาสสิกระหว่างคลาสสิกข้ามสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีการแจ้งเตือนและคุณสมบัติทุกประเภท เพื่อปรับปรุงการสร้างภาพบนแผนภูมิการข้าม 2 Moving Averages MAs ที่แถบปัจจุบันหรือช่วงท้ายของแถบสุดท้ายที่แนะนำทั้งสอง MA สามารถตั้งค่าสำหรับวิธีเฉลี่ยต่อไปนี้ Simple Moving Average SMA, Exponential Moving Average EMA, Smoothed Moving Average SMMA , ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ Linear-weighted LWMA โดยสามารถกำหนดให้ MAs สำหรับระยะเวลาเฉลี่ยและราคาใด ๆ ต่อไปนี้ Close, Open, High, Low, Median, Typical หรือ Weighted ผู้ใช้สามารถเลือกรูปแบบการวาดภาพของทั้งสอง MAs ปรับปรุงการแสดงภาพบนแผนภูมิการแจ้งเตือนชนิดใดก็ได้ที่สามารถเปิดใช้งานไดอะล็อกบ็อกซ์ข้อความอีเมลการแจ้งเตือนทาง SMS สำหรับสมาร์ทโฟนและแท็บเล็ตและการแจ้งเตือนด้วยเสียงโดยค่าเริ่มต้นลูกศรขึ้นจะถูกวางแผนสำหรับการซื้อสัญญาณและลง arrows สำหรับการขาย signal. The ผู้ใช้สามารถเลือกรูปแบบการวาดภาพของ arrows. It รวมถึงช่องว่างต่ำสุดระหว่าง MAs เพื่อตรวจสอบ crossing. It ทำงานอย่างถูกต้องที่สัญลักษณ์ใด ๆ ไม่ว่าแปลกใหม่และใด ๆ timeframepatible กับแพลตฟอร์ม MetaTrader ใด ๆ โดยไม่คำนึงถึง จำนวนของตัวเลขหรือพารามิเตอร์อื่น ๆ ที่สามารถใช้ร่วมกับตัวบ่งชี้อื่น ๆ ของ EA หรือสคริปต์โดยไม่ทำให้ประสิทธิภาพของเทอร์มินัลลดลงและการดำเนินงานทางการค้าเราเป็นทีมเล็ก ๆ ของผู้ค้า coders ที่ให้บริการการเขียนโปรแกรมระดับมืออาชีพสำหรับโลกการค้าส่วนใหญ่สำหรับแพลตฟอร์ม MetaTrader มีประมาณ 7 ปีเป็นค่าเฉลี่ยของประสบการณ์การซื้อขายและประมาณ 6 ปีโดยเฉลี่ยที่ทุ่มเทให้กับการเขียนโปรแกรมสำหรับ MetaTrader เราได้พัฒนาตัวบ่งชี้ตัวชี้วัดและที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญสำหรับลูกค้าจำนวนมากทั่วโลกและสำหรับการใช้งานของเราเองเฉลี่ยครอสโอเวอร์ระบบที่มีตัวกรอง RSI ระบบแบบง่ายมีโอกาสที่ดีที่สุดในการประสบความสำเร็จโดยไม่กลายเป็นเส้นโค้งที่พอดีเกินไป แต่การเพิ่มตัวกรองที่เรียบง่ายลงในระบบที่มีเสถียรภาพ สามารถเป็นวิธีที่ดีในการปรับปรุงผลกำไรของคุณหากคุณยังวิเคราะห์ว่าอาจเปลี่ยนแปลงความเสี่ยงหรืออคติใด ๆ ที่มีอยู่ในระบบได้อย่างไรระบบ Crossover แบบถ่วงน้ำหนักโดยเฉลี่ยที่มีตัวกรอง RSI เป็นตัวอย่างที่ดีเยี่ยมเกี่ยวกับเรื่องนี้เกี่ยวกับ System. This ใช้ 30 หน่วย SMA สำหรับค่าเฉลี่ยที่รวดเร็วและ SMA 100 หน่วยสำหรับค่าเฉลี่ยที่ช้าเนื่องจากค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วกว่า SPY 10 100 Long Movement Average Crossover System จึงควรสร้างสัญญาณการค้าโดยรวมที่น้อยลง นี้นำไปสู่อัตราที่สูงกว่าชนะระบบยังใช้ตัวบ่งชี้ RSI เป็นตัวกรองนี้ถูกออกแบบมาเพื่อให้ระบบออกจากการค้าในตลาดที่ไม่ได้มีแนวโน้มที่จะนำไปสู่อัตราที่สูงกว่าชนะระบบเข้าสู่ระยะยาว เมื่อ 30 SMA ของหน่วยเหนือกว่า 100 หน่วย SMA ถ้า RSI อยู่เหนือ 50 จะเข้าสู่ตำแหน่งสั้น ๆ เมื่อ 30 SMA ของหน่วยตัดผ่านด้านล่าง SMA 100 หน่วยถ้า RSI อยู่ต่ำกว่า 50 ระบบจะออกจากตำแหน่งที่ยาวถ้า 30 หน่วย SMA cro sses ด้านล่าง 100 หน่วย SMA หรือถ้า RSI ลดลงต่ำกว่า 30 มันออกจากตำแหน่งสั้น ๆ ถ้า 30 SMA หน่วยข้ามกลับด้านบน 100 หน่วย SMA หรือถ้า RSI ขึ้นเหนือ 70 นอกจากนี้ยังดำเนินการหยุดท้ายที่ขึ้นอยู่กับ ความผันผวนของตลาดและตั้งจุดเริ่มต้นที่ต่ำสุดล่าสุดสำหรับตำแหน่งยาวหรือสูงล่าสุดสำหรับตำแหน่งสั้น ๆ แผนภูมิ FXI ทุกวัน EURUSD ETF แสดงกฎของระบบในการดำเนินการหน่วย 30 SMA ข้ามข้างต้น 100 หน่วย SMA.30 หน่วย SMA ข้ามต่ำกว่า 100 หน่วย SMA.30 หน่วย SMA ข้ามต่ำกว่า 100 หน่วย SMA หรือ RSI ลดลงต่ำกว่า 30 หรือ. หยุดการซื้อขายถูกตีหรือ. เริ่มต้นหยุดถูกตี. ออกจากช่วงเวลาสั้น ๆ เมื่อ. 30 หน่วย SMA ข้ามไป 100 หน่วย SMA หรือ RSI ขึ้นไปสูงกว่า 70 หรือหยุดการซื้อขายต่อเนื่องถูกตีหรือเริ่มต้น Stop ถูกตีผลลัพธ์ Backtesting ผลการ backtesting ฉันพบสำหรับระบบนี้มาจากตลาดยูโร vs US Dollar ตั้งแต่ปีพ. ศ. 2011 โดยใช้ช่วงเวลารายวันในช่วงเจ็ดปีที่ผ่านมาระบบมีเพียง 14 ธุรกิจเท่านั้นดังนั้นจึงได้รับการกรองออกมาอย่างแน่นอน ส่วนใหญ่ของการดำเนินการคำถามคือว่ามันกรองออกการค้าที่ดีหรือไม่ดีคนเหล่านั้น 14 การค้าแปดเป็นผู้ชนะและหกเป็นผู้แพ้ที่ทำให้ระบบมีอัตราการชนะ 57 ซึ่งเรารู้ว่าสามารถซื้อขายได้ อัตราการทำกำไรได้ดีมากนอกจากนี้รายงานอัตราการทำกำไรสำหรับระบบอัตราแลกเปลี่ยนยังใช้สถิติที่เรียกว่า Profit Factor ตัวเลขนี้คำนวณโดยการหารกำไรขั้นต้นโดยขาดทุนขั้นต้นซึ่งจะทำให้ บริษัท มีกำไรเฉลี่ยที่เราคาดหวังต่อหน่วยความเสี่ยง รายงานผลการทดสอบย้อนหลังนี้ทำให้ระบบนี้มีผลกำไรเท่ากับ 3 61 ซึ่งหมายความว่าในระยะยาวระบบนี้จะให้ผลตอบแทนที่ดีสำหรับจุดเปรียบเทียบระบบ Triple Moving Average Crossover มีค่าเท่ากับ 1 10 ดังนั้น Moving ระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยที่มี RSI มีแนวโน้มที่จะทำกำไรได้มากกว่าถึง 3 เท่าซึ่งหมายความว่าการใช้ตัวเลขที่มีขนาดใหญ่สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วและการเพิ่มตัวกรอง RSI จะต้องกรองการค้าที่มีประสิทธิผลน้อยลง ตัวเลขเหล่านี้ได้รับการสนับสนุนจากข้อเท็จจริงที่ว่ากำไรเฉลี่ยมากกว่าสองเท่าของการสูญเสียเฉลี่ยอย่างไรก็ตามแม้จะมีอัตราส่วนที่เป็นบวกนี้ แต่ระบบก็ประสบความสำเร็จในการเบิกจ่ายเงินสูงสุดเกือบ 40 ชิ้นนั่นคือความจริงที่ว่าระบบนี้ให้ผลเช่นเดียวกัน สัญญาณน้อยเป็นทั้งความแรงที่ใหญ่ที่สุดและจุดอ่อนที่ใหญ่ที่สุดการวางธุรกิจการค้าที่น้อยลงและการถือครองไว้เป็นระยะเวลานานจะทำให้ต้นทุนการทำธุรกรรมกลายเป็นปัจจัยอย่างไรก็ตามการวิเคราะห์ธุรกิจการค้า 14 รายการที่เกิดขึ้นในระยะเวลาเจ็ดปีอาจส่งผลให้เกิดการเบี่ยงเบนเนื่องจากมีขนาดเล็ก ขนาดตัวอย่างฉันอยากรู้ว่าระบบนี้จะมีประสิทธิภาพอย่างไรหากมีการซื้อขายกันในโหลคู่สกุลเงินอื่นในช่วงเวลาเดียวกันนอกจากนี้จะมีผลอย่างไรหากผลการทดสอบย้อนหลังไป 50 ปีหรือทดสอบระบบในดัชนีหุ้นหรือสินค้าโภคภัณฑ์ มีสถิติที่ชัดเจนอย่างชัดเจนที่จะรับประกันการสำรวจต่อไปของระบบนี้ แต่มันจะโง่ในการค้าเงินจริงขึ้นอยู่กับผลจาก 14 trades. Trading Exampl e. ตัวอย่างของระบบนี้ในที่ทำงานสามารถดูได้ในแผนภูมิปัจจุบันของ FXI รอบ 18 มีนาคมของปีนี้ SMA 30 วันข้ามด้านล่าง SMA 100 วันในขณะที่ RSI ต่ำกว่า 50 นี้จะมีการเรียก ตำแหน่งสั้น ๆ อยู่ที่ระดับต่ำกว่า 36 จุดเริ่มต้นอาจถูกวางไว้เหนือระดับสูงสุดที่ระดับ 38.5 โดยช่วงกลางเดือนเมษายนราคาร่วงลงมาที่ 34 จุดและเราน่าจะได้รับผลกำไรที่ดีจากราคาอ่อนตัวลงแล้ว จุดเริ่มต้นของเราที่ 38 ในช่วงต้นเดือนพฤษภาคมก่อนที่จะกระแทกเกือบทุกทางลงไปที่ 30 ณ สิ้นเดือนมิถุนายนมีตั้งแต่เด้งกลับไปที่ช่วง 34. ณ จุดใดระหว่างการกระทำนี้ไม่ 30 วัน SMA ข้ามกลับเหนือ 100 วัน SMA และ RSI ยังคงต่ำกว่า 70 ดังนั้นทั้งสองคนนี้คงไม่มีทางออกในขณะที่ราคาใกล้เคียงกับจุดเริ่มต้นของเรา แต่ก็ยังไม่ค่อยดีนักที่จะทำให้เรามีการค้าขายได้เช่นกัน สิ่งที่อาจทำให้เกิดการออกจะเป็นจุดสิ้นสุดของตำแหน่ง ich จะขึ้นอยู่กับความผันผวนมากเท่าไรที่เราตั้งค่าไว้เพื่อให้มันยังเร็วเกินไปที่จะบอกว่าเราต้องการจะหยุดลงหรือไม่เกี่ยวกับตัวบ่งชี้ RSI ตัวบ่งชี้ RSI ได้รับการพัฒนาโดย J Welles Wilder และเป็นจุดเด่น ในหนังสือ 1978 แนวคิดใหม่ในระบบการซื้อขายทางเทคนิคเป็นตัวบ่งชี้โมเมนตัมที่แกว่งระหว่างศูนย์และ 100 แสดงความเร็วและการเปลี่ยนแปลงในราคาผู้ค้าโมเมนตัมหลายใช้ RSI เป็นตัวบ่งชี้ oversold ซื้อเกิน RSI คำนวณโดยคำนวณ RS แรกซึ่ง เป็นกำไรเฉลี่ยของช่วง n ที่ผ่านมาหารด้วยค่าเฉลี่ยของการสูญเสียของช่วง n ครั้งสุดท้ายค่าเฉลี่ยของ n โดยทั่วไปคือ 14 วันค่าเฉลี่ยกำไรเฉลี่ยที่ได้รับเมื่อคำนวณ RS คำนวณสมการต่อไปนี้เพื่อให้ค่านั้นเป็นค่า ตัวบ่งชี้การสั่นสะเทือน RSI 100 100 1 RS ซึ่งจะทำให้เรามีค่าระหว่างศูนย์กับ 100 ค่าใด ๆ ที่สูงกว่า 70 ถือว่าโดยทั่วไปและเป็นค่าที่ต่ำกว่า 30 ถือว่าเป็นราคาที่สูงเกินไปอย่างไรก็ตามเนื่องจากระบบนี้เป็นเทรนด์ต่อไปนี้ ystem, overbought และ oversold ไม่มีคำจำกัดความเชิงลบตามปกติเมื่อใช้กลยุทธ์ ama คุณคำนึงถึงอัตราดอกเบี้ยของสกุลเงินที่คุณใช้เป็นสกุลเงินหลักของคุณฉันมีการซื้อขายหุ้นก่อน แต่ไม่เคย forex และฉันพยายามที่จะ สร้างสิ่งที่มีหลาม forex ใช้ 8 20 long8 20 สั้น ๆ แต่ฉันยังคงสงสัยว่าฉันต้องรวมอัตราดอกเบี้ยของแต่ละสกุลเงินในการวิเคราะห์สำหรับ pl ขอบคุณสำหรับเวลาของคุณ Jorge Medellin PS ฉันรู้ว่า jokey คือ ที่สำคัญเป็นม้าดังนั้นในกรณีนี้ฉันหมายถึง FOREX เป็นสกุลเงินต่างกับฟิวเจอร์สหรือส่งต่อสัญญาขอบคุณสำหรับบันทึกของคุณอัตราดอกเบี้ยดิบตัวเองไม่ได้เป็นบิตที่สำคัญเรามีหลังจากที่ทุกคู่ค้าสกุลเงินที่แข็งแกร่งจะ เป็นคนหนึ่งที่มีความคาดหวังสูงสำหรับอัตราดอกเบี้ยที่เพิ่มสูงขึ้นฉันจะไม่ให้ความสนใจกับอัตราดอกเบี้ยอย่างมากอย่างน้อยในขณะนี้ผู้ค้าไม่สนใจเรื่องการผ่อนคลายเชิงปริมาณมากกว่าอัตราดอกเบี้ยในขณะนี้ QE i มีความสำคัญและอันตรายมากขึ้นอะไรคือหน่วยของ SMA 30 หน่วย SMA 100 หน่วย SMA คุณหมายความว่าเป็นช่วงเวลาของ Moving Average อย่างง่าย ๆ คนอื่นใช่ไหม SMA ระยะเวลาช่วงแรก SMA คือ 10 ช่วงที่สอง SMA คือ 100 เมื่อพวกเขาข้ามคุณจะได้รับสัญญาณถ้า RSI อยู่เหนือ 50.Hi Shaun ฉันต้องการจะเริ่มต้นด้วยการขอบคุณคุณสำหรับบล็อกข้อมูลมากและบทความฉันหวังว่าฉันจะสามารถช่วยให้ผู้ค้าอื่น ๆ ในอนาคตเป็น คุณทำฉันได้สร้างและใช้ตัวบ่งชี้โมเมนตัมที่กรองเป็นตัวกรองในกลยุทธ์อื่น ๆ ในบัญชีการสาธิตฉันไม่ได้พิจารณาใช้ RSI เนื่องจากฉันไม่ชอบการใช้ตัวชี้วัดที่โดยทั่วไปแสดงตัวบ่งชี้เดียวกันมากที่สุดสะท้อนให้เห็นถึงโมเมนตัมเขาในทางเดียว หรืออื่น ๆ ในขณะที่คนอื่นไม่ได้มีเหตุผลใด ๆ คำอธิบายอย่างไรก็ตามหลังจากอ่านบทความของคุณข้างต้นฉันแทนที่ตัวบ่งชี้โมเมนตัมของฉันกับ RSI ผลลัพธ์เป็นจริงสัญญากับ whipsaw น้อยมากในการเปรียบเทียบฉันจะพยายามหาเวลาในการเขียน EA และ backtest กลยุทธ์ทำไมต้องทำ คุณคิดว่ามีการเบิกเป็นอย่างมากมันมีอยู่ในกลยุทธ์ไขว้ MA หรือมันเกิดจาก RSI มากกว่าจะเป็นทั้งฉันไม่ชอบ RSI ฉันจะให้แน่ใจว่าจะทำเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับคุณใน Quantilator ก็เป็นวิธีที่ง่ายที่สุดและมีวัตถุประสงค์มากที่สุดในการเลือกกลยุทธ์